Predicting targeted- and immunotherapeutic response outcomes in melanoma with single-cell Raman Spectroscopy and AI
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग के साथ संयुक्त एक गैर-विनाशकारी, एकल-कोशिका रमन स्पेक्ट्रोस्कोपी दृष्टिकोण, सेल लाइनों और रोगी-व्युत्पन्न नमूनों दोनों में मेलानोमा कोशिका फेनोटाइप को सटीक रूप से विभेदित कर सकता है और लक्षित एवं इम्यूनोथेरेपी के प्रति चिकित्सीय प्रतिरोध का पूर्वानुमान लगा सकता है, जो सटीक चिकित्सा (प्रिसिजन मेडिसिन) के लिए एक तीव्र और स्केलेबल उपकरण प्रदान करता है।